Kategória / Pojmy

Embedding.

Číselná reprezentácia textu (vektor), ktorá zachytáva sémantický význam a umožňuje semantické vyhľadávanie.

Definícia

Embedding je vektor (typicky 768–3072 čísel), do ktorého model premení slovo, vetu alebo dokument. Texty s podobným významom majú vektory blízko seba (napr. cosine similarity > 0,8). Embeddingy sa ukladajú do vector databázy a používajú sa na semantické vyhľadávanie, klasifikáciu, klastering, deduplikáciu a RAG. Bežné modely: OpenAI text-embedding-3, Cohere embed-v3, BGE, multilingual-e5.

Súvisiace pojmy

Vector databáza

Špecializovaná databáza na ukladanie a vyhľadávanie embeddingov — základ RAG aplikácií.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Technika, kde LLM pred odpoveďou vyhľadá relevantné dokumenty v knowledge base a odpovedá na ich základe — minimalizuje halucinácie.

Hľadáte nasadenie Embedding vo firme?

Bezplatná konzultácia. 30 minút online. Po nej viete, či má pre vás zmysel pokračovať.

Rezervovať termín